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火热AI医疗的冷思考(2)

来源: 作者: 发布时间:2018-10-10

  如今,中国多款AI医疗产品虽有高准确率数据名气的“加持”,却未有一款诊断型的AI医疗产品真正能获得国家市场监督管理总局的认证。而在大洋彼岸的美国,已连续有三款人工智能诊断产品获得美国FDA的批准,以OsteoDetect为例,它能使用AI算法来帮助医生快速诊断腕骨骨折。

  目前,我国监管部门禁止虚拟助手软件提供任何疾病的诊断建议,只允许提供用户健康轻问诊咨询服务。若AI医疗产品要想走得更远,相关部门应制定针对AI诊断进入临床应用的法律标准,明确AI诊断的主体是医生还是医疗器械,对AI诊断出现缺陷、医疗过失的判断依据等问题作出详细解释。

  林浩添表示,他的团队将在国际期刊上发表论文,制定AI医疗入临床的标准,“当AI医疗产品在实际医疗中应用的准确率达到某个标准,它才有资格进入临床。”

  数十家创业公司扎堆做同样的事情,基本围绕智能诊断展开。林浩添希望,AI眼科医生能走得更远,将来能给病人建议。他还打算研发一款眼科手术机器人,让它成为外科医生的助手,提高诊疗效率。

  “未来的人工智能不应该是单一的,不能只对某个病种进行诊断,也不能只会分析影像数据,做出判断。”夏慧敏说,人工智能应该是对包括语音病历、影像数据和身体多项指标等进行综合考虑的诊断治疗,就像人的大脑一样进行全盘思考。

  要实现这些目标,单靠企业是不够,还需要医生的深度参与。

  在林浩添看来,医疗数据有特殊性,若仅仅靠计算机人才去摸索,那他们对方向的把握,数据的理解可能会不到位。一款满意的AI产品需要医疗人员和程序员打好配合,深入交流,深度合作。但在现有体制下,医务人员很难抽出身,沉重的临床和科研任务已让他们应接不暇。

  鹿晓亮曾总结,用人工智能赋能医疗行业,需要具备3个特质,包括强大的技术支持、政府决策和社会资源的支持以及持久的韧性和耐心。(记者黄锦辉)

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